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2021年1月9日土曜日

結果を得る データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus) 電子ブック

データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
題名データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)
ページ数116 Pages
ファイルサイズ1,432 KB
時間51 min 46 seconds
分類Opus 96 kHz
公開済み1 year 4 months 29 days ago
ファイル名データサイエ_ANmuE.epub
データサイエ_rmz6J.aac

データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)

カテゴリー: コミック, コンピュータ・IT
著者: 弘兼 憲史
出版社: JDC, 文園社
公開: 2019-09-17
ライター: 田辺 聖子, ボブ ディラン
言語: イタリア語, ドイツ語, ロシア語, スペイン語
フォーマット: Audible版, epub
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データサイエンティスト養成読本 登竜門編 | 高橋 淳一, 野村 嗣, 西村 隆宏, 水上 ひろき, 林田 賢二, 森 清貴, 越水 直人, 露崎 博之, 早川 敦士, 牧 允皓, 黒柳 敬一 | 工学 | Kindleストア | Amazon.
ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし,実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく,うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解,プログラミング技術,ビジネス知識などが必要になってきます。本書では,第1部で機械学習のアルゴリズムやビジネスへの応用方法,流行の深層学習などに触れ,第2部ではPythonを用いた機械学習,画像認識,推薦エンジンなど,サンプルコードをもとに手を動かして試すことができます。機械学習分野で先頭を走る著者陣が,面白く,わかりやすい解説でお届けします。.
データサイエンティストはここ数年で生まれた職種です。どんなスキルを身に付ければ良いかはいろいろなところで語られ,現役のデータサイエンティストのスキルもバラバラなのが現実です。さまざまな技術がある中で,本書ではデータ分析者をはじめる前に最低限知っておきたい知識を取り上げます。シェルは知らなくても良いでしょうか?基本的なSQLは書けなくても良いでしょうか?データフォーマットの知識は不要でしょうか?機械学習の基礎知識は不要でしょうか?初学者にとっては避けて通れない知識,現役データサイエンティストにとっては知らないと恥ずかしい知識を登竜門編として1冊にまとめています。.
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『データサイエンティスト養成読本 登竜門編』|感想・レビュー - 読書メーター.
データサイエンティスト養成読本登竜門編 データ分析の新常識/ビギナーのための必須スキルが満載! Software Design plusシリーズ | 高橋淳一 | 発売国:日本 | 書籍 | 9784774188775 | HMV&BOOKS online 支払い方法、配送方法もいろいろ選べ、 ....
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